The Last Eyes: Plataforma de Análise Proativa de Risco

Apresentação da Solução

O The Last Eyes é uma solução de Micro-Feedback e Análise Proativa de Sentimento que transforma o modo como as empresas mitigam o risco de burnout e a baixa moral. Nosso objetivo é mudar a postura reativa do RH, fornecendo dados acionáveis em tempo real sobre o bem-estar emocional dos colaboradores.

A plataforma coleta Check-ins de Humor diários e permite que a gestão filtre e analise o sentimento por Departamento, identificando e resolvendo focos de estresse antes que se tornem crises organizacionais.

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Proposta de Valor e Diferencial Arquitetural

O principal objetivo do The Last Eyes é proporcionar bem-estar mental aos colaboradores por meio da tecnologia e da Arquitetura em Camadas resiliente, garantindo que a rotina da empresa seja ágil e que a análise pesada seja feita de forma confiável.

O sistema resolve o problema de latência e escalabilidade em análises de texto demoradas. A operação é delegada imediatamente, focando em:

• Experiência do Usuário (UX): O usuário envia o texto e a API retorna 202 Accepted (Garantia de resposta rápida), nunca forçando o colaborador a esperar.
• Análise Inteligente e Proativa: O processamento em background não só classifica o humor (API Python) mas também utiliza a IA Generativa (Google Gemini) para criar uma sugestão personalizada de saúde mental e hobbies.
• Resiliência Arquitetural: O uso do RabbitMQ desacopla completamente a API do processo de IA, garantindo que o sistema continue funcional e guarde as tarefas mesmo que os serviços de terceiros (Python/Gemini) estejam temporariamente offline.

Arquitetura e Componentes Chave (Em Camadas com Mensageria)

1. A aplicação é um monolito modular que se conecta a serviços externos de forma desacoplada.

   • API Java (Camadas Web, Service e Persistência)
   • Tecnologia: Java 21, Spring Boot 3.x, JPA/Hibernate.
   • Segurança: Autenticação JWT (JSON Web Token) e implementação de Cache Estratégico para otimização da performance.
   • Controle: O código é organizado em Camadas (Controller, Service, Repository) com foco na arquitetura limpa.

2. Mensageria e Processamento Assíncrono

   • A comunicação com o serviço de classificação é totalmente assíncrona, sendo o RabbitMQ o ponto central de resiliência.
   • Fila de Mensagens: RabbitMQ (CloudAMQP) atua como um buffer resiliente, garantindo que as tarefas não sejam perdidas se o Worker ou a API Python caírem.
   • IA Generativa: Integração com Google Gemini (via Spring AI) para gerar sugestões de saúde mental. Esta etapa é independente da API Python, garantindo que a sugestão seja sempre gerada (usando fallback de contexto).

3. Persistência

   • Banco de Dados: Oracle Database (para dados de usuário, empresas e registros de check-in).

🔗 Links de Deploy e Acesso

Recurso	Detalhe
Link do Deploy (Aplicação Java)	https://the-last-eyes-api-3v3p.onrender.com
Documentação (Swagger UI)	Acessar Swagger
Painel do RabbitMQ (CloudAMQP)	Acessar painel
RabbitMQ User:	wwzdqnqm
RabbitMQ Password:	wF6nre_bfOCYk1WrzVJQ4bNt9cUKOuCM

🔗 Apresentação e demonstração

Recurso	Link
Vídeo de Demonstração do Software	Acessar vídeo de demonstração
Link de Apresentação da Solução	Acessar Apresentação MVP - pitch )

Integrantes

Nome Completo	RM
Pedro Henrique Lima Santos	558243
Vitor Gomes Martins	558244
Leonardo Pimentel Santos	557541